docker

java
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Docker

docker容器使用

Pull images

docker pull 可以来载入镜像

Run containers

docker run -it ubuntu /bin/bash

参数说明：

  • -i: 交互式操作。
  • -t: 终端。
  • ubuntu: ubuntu 镜像。
  • /bin/bash：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 /bin/bash。

Exit terminal

exit

查看所有的容器命令如下：

docker ps -a

然后可以用

docker start来启动已经关闭的容器

docker stop来关闭容器

docker restart

进入容器

在使用 -d 参数时，容器启动后会进入后台。此时想要进入容器，可以通过以下指令进入：

  • docker attach
  • docker exec：推荐大家使用 docker exec 命令，因为此命令会退出容器终端，但不会导致容器的停止。

attach 命令，如果从这个容器退出，会导致容器的停止。

导出或者导入容器

导出容器

如果要导出本地某个容器，可以使用 docker export 命令。

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docker export 1e560fca3906 > ubuntu.tar

导入容器快照

可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，以下实例将快照文件 ubuntu.tar 导入到镜像 test/ubuntu:v1:

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cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1

此外，也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入，例如：

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docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerep

删除容器

删除容器使用 docker rm 命令：

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docker rm -f 1e560fca3906

下面的命令可以清理掉所有处于终止状态的容器。

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docker container prune

运行web

前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。

接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。

我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。

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docker pull training/webapp  # 载入镜像
docker run -d -P training/webapp python app.py
  • **-d:**让容器在后台运行。
  • **-P:**将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上。

端口信息

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PORTS
0.0.0.0:32769->5000/tcp

我们也可以通过 -p 参数来设置不一样的端口

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$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

网络端口的快捷方式

通过 docker ps 命令可以查看到容器的端口映射，docker 还提供了另一个快捷方式 docker port，使用 docker port 可以查看指定 （ID 或者名字）容器的某个确定端口映射到宿主机的端口号。

上面我们创建的 web 应用容器 ID 为 bf08b7f2cd89 名字为 wizardly_chandrasekhar。

我可以使用 docker port bf08b7f2cd89 或 docker port wizardly_chandrasekhar 来查看容器端口的映射情况。

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$ docker port bf08b7f2cd89
5000/tcp -> 0.0.0.0:5000

$ docker port wizardly_chandrasekhar
5000/tcp -> 0.0.0.0:5000

查看 WEB 应用程序日志

docker logs [ID或者名字] 可以查看容器内部的标准输出。

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runoob@runoob:~$ docker logs -f bf08b7f2cd89
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
192.168.239.1 - - [09/May/2016 16:30:37] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.239.1 - - [09/May/2016 16:30:37] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

-f: 让 docker logs 像使用 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。

从上面，我们可以看到应用程序使用的是 5000 端口并且能够查看到应用程序的访问日志。

查看WEB应用程序容器的进程

我们还可以使用 docker top 来查看容器内部运行的进程

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runoob@runoob:~$ docker top wizardly_chandrasekhar
UID     PID         PPID          ...       TIME                CMD
root    23245       23228         ...       00:00:00            python app.py

检查 WEB 应用程序

使用 docker inspect 来查看 Docker 的底层信息。它会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息。

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runoob@runoob:~$ docker inspect wizardly_chandrasekhar
[
    {
        "Id": "bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85",
        "Created": "2018-09-17T01:41:26.174228707Z",
        "Path": "python",
        "Args": [
            "app.py"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,9
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 23245,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2018-09-17T01:41:26.494185806Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
......

重启WEB应用容器

已经停止的容器，我们可以使用命令 docker start 来启动。

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runoob@runoob:~$ docker start wizardly_chandrasekhar
wizardly_chandrasekhar

docker ps -l 查询最后一次创建的容器：

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#  docker ps -l 
CONTAINER ID        IMAGE                             PORTS                     NAMES
bf08b7f2cd89        training/webapp     ...        0.0.0.0:5000->5000/tcp    wizardly_chandrasekhar

正在运行的容器，我们可以使用 docker restart 命令来重启。

移除WEB应用容器

我们可以使用 docker rm 命令来删除不需要的容器

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runoob@runoob:~$ docker rm wizardly_chandrasekhar  
wizardly_chandrasekhar

删除容器时，容器必须是停止状态，否则会报如下错误

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runoob@runoob:~$ docker rm wizardly_chandrasekhar
Error response from daemon: You cannot remove a running container bf08b7f2cd897b5964943134aa6d373e355c286db9b9885b1f60b6e8f82b2b85. Stop the container before attempting removal or force remove

Docker镜像

docker images

各个选项说明:

  • REPOSITORY：表示镜像的仓库源
  • TAG：镜像的标签
  • IMAGE ID：镜像ID
  • CREATED：镜像创建时间
  • SIZE：镜像大小

同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如 ubuntu 仓库源里，有 15.10、14.04 等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。

所以，我们如果要使用版本为15.10的ubuntu系统镜像来运行容器时，命令如下：

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docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash

如果你不指定一个镜像的版本标签，例如你只使用 ubuntu，docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像。

获取一个新的镜像

当我们在本地主机上使用一个不存在的镜像时 Docker 就会自动下载这个镜像。如果我们想预先下载这个镜像，我们可以使用 docker pull 命令来下载它。

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Crunoob@runoob:~$ docker pull ubuntu:13.10
13.10: Pulling from library/ubuntu
6599cadaf950: Pull complete 
23eda618d451: Pull complete 
f0be3084efe9: Pull complete 
52de432f084b: Pull complete 
a3ed95caeb02: Pull complete 
Digest: sha256:15b79a6654811c8d992ebacdfbd5152fcf3d165e374e264076aa435214a947a3
Status: Downloaded newer image for ubuntu:13.10

下载完成后，我们可以直接使用这个镜像来运行容器。

查找镜像

我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像，Docker Hub 网址为： https://hub.docker.com/

我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个 httpd 的镜像来作为我们的 web 服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。

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docker search httpd

NAME: 镜像仓库源的名称

DESCRIPTION: 镜像的描述

OFFICIAL: 是否 docker 官方发布

stars: 类似 Github 里面的 star，表示点赞、喜欢的意思。

AUTOMATED: 自动构建。

拖取镜像

我们决定使用上图中的 httpd 官方版本的镜像，使用命令 docker pull 来下载镜像。

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runoob@runoob:~$ docker pull httpd
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/httpd
8b87079b7a06: Pulling fs layer 
a3ed95caeb02: Download complete 
0d62ec9c6a76: Download complete 
a329d50397b9: Download complete 
ea7c1f032b5c: Waiting 
be44112b72c7: Waiting

下载完成后，我们就可以使用这个镜像了。

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runoob@runoob:~$ docker run httpd

删除镜像

镜像删除使用 docker rmi 命令，比如我们删除 hello-world 镜像：

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$ docker rmi hello-world

当我们从 docker 镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过以下两种方式对镜像进行更改。

  • 1、从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像
  • 2、使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像

更新镜像

更新镜像之前，我们需要使用镜像来创建一个容器。

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runoob@runoob:~$ docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash
root@e218edb10161:/#

在运行的容器内使用 apt-get update 命令进行更新。

在完成操作之后，输入 exit 命令来退出这个容器。

此时 ID 为 e218edb10161 的容器，是按我们的需求更改的容器。我们可以通过命令 docker commit 来提交容器副本。

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docker commit -m="has update" -a="runoob" e218edb10161 runoob/ubuntu:v2
sha256:70bf1840fd7c0d2d8ef0a42a817eb29f854c1af8f7c59fc03ac7bdee9545aff8

各个参数说明：

  • -m: 提交的描述信息
  • -a: 指定镜像作者
  • e218edb10161：容器 ID
  • runoob/ubuntu:v2: 指定要创建的目标镜像名

我们可以使用 docker images 命令来查看我们的新镜像 runoob/ubuntu:v2：

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runoob@runoob:~$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
runoob/ubuntu       v2                  70bf1840fd7c        15 seconds ago      158.5 MB
ubuntu              14.04               90d5884b1ee0        5 days ago          188 MB
php                 5.6                 f40e9e0f10c8        9 days ago          444.8 MB
nginx               latest              6f8d099c3adc        12 days ago         182.7 MB
mysql               5.6                 f2e8d6c772c0        3 weeks ago         324.6 MB
httpd               latest              02ef73cf1bc0        3 weeks ago         194.4 MB
ubuntu              15.10               4e3b13c8a266        4 weeks ago         136.3 MB
hello-world         latest              690ed74de00f        6 months ago        960 B
training/webapp     latest              6fae60ef3446        12 months ago       348.8 MB

使用我们的新镜像 runoob/ubuntu 来启动一个容器

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runoob@runoob:~$ docker run -t -i runoob/ubuntu:v2 /bin/bash                            
root@1a9fbdeb5da3:/#

构建镜像

我们使用命令 docker build ， 从零开始来创建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个 Dockerfile 文件，其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像。

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runoob@runoob:~$ cat Dockerfile 
FROM    centos:6.7
MAINTAINER      Fisher "fisher@sudops.com"

RUN     /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
RUN     useradd runoob
RUN     /bin/echo 'runoob:123456' |chpasswd
RUN     /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local
EXPOSE  22
EXPOSE  80
CMD     /usr/sbin/sshd -D

每一个指令都会在镜像上创建一个新的层，每一个指令的前缀都必须是大写的。

第一条FROM，指定使用哪个镜像源

RUN 指令告诉docker 在镜像内执行命令，安装了什么。。。

然后，我们使用 Dockerfile 文件，通过 docker build 命令来构建一个镜像。

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runoob@runoob:~$ docker build -t runoob/centos:6.7 .
Sending build context to Docker daemon 17.92 kB
Step 1 : FROM centos:6.7
 ---> d95b5ca17cc3
Step 2 : MAINTAINER Fisher "fisher@sudops.com"
 ---> Using cache
 ---> 0c92299c6f03
Step 3 : RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
 ---> Using cache
 ---> 0397ce2fbd0a
Step 4 : RUN useradd runoob
......

参数说明：

  • -t ：指定要创建的目标镜像名
  • . ：Dockerfile 文件所在目录，可以指定Dockerfile 的绝对路径

使用docker images 查看创建的镜像已经在列表中存在,镜像ID为860c279d2fec

我们可以使用新的镜像来创建容器

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runoob@runoob:~$ docker run -t -i runoob/centos:6.7  /bin/bash
[root@41c28d18b5fb /]# id runoob
uid=500(runoob) gid=500(runoob) groups=500(runoob)

从上面看到新镜像已经包含我们创建的用户 runoob。

设置镜像标签

我们可以使用 docker tag 命令，为镜像添加一个新的标签。

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runoob@runoob:~$ docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev

docker tag 镜像ID，这里是 860c279d2fec ,用户名称、镜像源名(repository name)和新的标签名(tag)。

使用 docker images 命令可以看到，ID为860c279d2fec的镜像多一个标签。

Docker 容器连接

让外部也可以访问这些应用，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。

网络端口映射

我们创建了一个 python 应用的容器。

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runoob@runoob:~$ docker run -d -P training/webapp python app.py
fce072cc88cee71b1cdceb57c2821d054a4a59f67da6b416fceb5593f059fc6d

另外，我们可以指定容器绑定的网络地址，比如绑定 127.0.0.1。

我们使用 -P 绑定端口号，使用 docker ps 可以看到容器端口 5000 绑定主机端口 32768。

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runoob@runoob:~$ docker ps
CONTAINER ID    IMAGE               COMMAND            ...           PORTS                     NAMES
fce072cc88ce    training/webapp     "python app.py"    ...     0.0.0.0:32768->5000/tcp   grave_hopper

我们也可以使用 -p 标识来指定容器端口绑定到主机端口。

两种方式的区别是:

  • -P :是容器内部端口随机映射到主机的端口。
  • -p : 是容器内部端口绑定到指定的主机端口。（上面的-P的就是随机分配的32768端口，而下面的则分配了主机的5000端口）
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runoob@runoob:~$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

另外，我们可以指定容器绑定的网络地址，比如绑定 127.0.0.1。

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docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 training/webapp python app.py

这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001 来访问容器的 5000 端口。

上面的例子中，默认都是绑定 tcp 端口，如果要绑定 UDP 端口，可以在端口后面加上 /udp。

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docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py

docker port 命令可以让我们快捷地查看端口的绑定情况。

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runoob@runoob:~$ docker port adoring_stonebraker 5000

Docker 容器互联

端口映射并不是唯一把 docker 连接到另一个容器的方法。

docker 有一个连接系统允许将多个容器连接在一起，共享连接信息。

docker 连接会创建一个父子关系，其中父容器可以看到子容器的信息。

容器命名

当我们创建一个容器的时候，docker 会自动对它进行命名。另外，我们也可以使用 –name 标识来命名容器，例如：

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runoob@runoob:~$  docker run -d -P --name runoob training/webapp python app.py

新建网络

下面先创建一个新的 Docker 网络。

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$ docker network create -d bridge test-net

参数说明：

-d：参数指定 Docker 网络类型，有 bridge、overlay。

其中 overlay 网络类型用于 Swarm mode，在本小节中你可以忽略它。

连接容器

运行一个容器并连接到新建的 test-net 网络:

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$ docker run -itd --name test1 --network test-net ubuntu /bin/bash

打开新的终端，再运行一个容器并加入到 test-net 网络:

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$ docker run -itd --name test2 --network test-net ubuntu /bin/bash

用ping命令证明test1和test2都加入了test-net中。

如果 test1、test2 容器内中无 ping 命令，则在容器内执行以下命令安装 ping（即学即用：可以在一个容器里安装好，提交容器到镜像，在以新的镜像重新运行以上俩个容器）。

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apt-get update
apt install iputils-ping

docker-net3

这里在test1中可以ping通test2

这样，test1 容器和 test2 容器建立了互联关系。

如果你有多个容器之间需要互相连接，推荐使用 Docker Compose.

配置 DNS

我们可以在宿主机的 /etc/docker/daemon.json 文件中增加以下内容来设置全部容器的 DNS：

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{
  "dns" : [
    "114.114.114.114",
    "8.8.8.8"
  ]
}

设置后，启动容器的 DNS 会自动配置为 114.114.114.114 和 8.8.8.8。

配置完，需要重启 docker 才能生效。

查看容器的 DNS 是否生效可以使用以下命令，它会输出容器的 DNS 信息：

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$ docker run -it --rm  ubuntu  cat etc/resolv.conf

手动指定容器的配置

如果只想在指定的容器设置 DNS，则可以使用以下命令： 

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$ docker run -it --rm -h host_ubuntu  --dns=114.114.114.114 --dns-search=test.com ubuntu

这里的参数说明一下:

–rm：容器退出时自动清理容器内部的文件系统。

-h HOSTNAME 或者 –hostname=HOSTNAME： 设定容器的主机名，它会被写到容器内的 /etc/hostname 和 /etc/hosts。

–dns=IP_ADDRESS： 添加 DNS 服务器到容器的 /etc/resolv.conf 中，让容器用这个服务器来解析所有不在 /etc/hosts 中的主机名。

–dns-search=DOMAIN： 设定容器的搜索域，当设定搜索域为 .example.com 时，在搜索一个名为 host 的主机时，DNS 不仅搜索 host，还会搜索 host.example.com。

如果在容器启动时没有指定 –dns 和 –dns-search，Docker 会默认用宿主主机上的 /etc/resolv.conf 来配置容器的 DNS。

Docker Repository仓库管理

Repo contains images.

Docker Hub is a offical repo which is managed by docker.

拉取镜像

你可以通过 docker search 命令来查找官方仓库中的镜像，并利用 docker pull 命令来将它下载到本地。

比如你要搜索ubuntu, 你就可以使用以下的命令

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$ docker search ubuntu

image-20230618135435373

然后你就可以使用docker pull ubuntu命令

推送镜像

在用户登陆docker hub之后，你也可以推送自己的镜像到docker hub，使用docker push命令

以下命令中的 username 请替换为你的 Docker 账号用户名。

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$ docker tag ubuntu:18.04 username/ubuntu:18.04
$ docker image ls

REPOSITORY      TAG        IMAGE ID            CREATED           ...  
ubuntu          18.04      275d79972a86        6 days ago        ...  
username/ubuntu 18.04      275d79972a86        6 days ago        ...  
$ docker push username/ubuntu:18.04
$ docker search username/ubuntu

NAME             DESCRIPTION       STARS         OFFICIAL    AUTOMATED
username/ubuntu

Docker Dockerfile

A Dockerfile is a text document that contains all the commands a user could call on the command line to assemble an image. Essentially, Dockerfiles are sets of instructions that Docker uses to build a Docker image automatically.

使用dockerfile来定制镜像

以定制一个nginx镜像为例子，构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件

1.在一个空目录下，新建一个名为 Dockerfile 文件，并在文件内添加以下内容：

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FROM nginx
RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/share/nginx/html/index.html

2.From和Run指令的作用

FROM：定制的镜像都是基于 FROM 的镜像，这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。

RUN：用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式：

shell格式:

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RUN <命令行命令>
# <命令行命令> 等同于，在终端操作的 shell 命令。

exec 格式：

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RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
# 例如：
# RUN ["./test.php", "dev", "offline"] 等价于 RUN ./test.php dev offline

注意：Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。例如：

FROM centos
RUN yum -y install wget
RUN wget -O redis.tar.gz “http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
RUN tar -xvf redis.tar.gz

以上执行会创建 3 层镜像。可简化为以下格式：

FROM centos
RUN yum -y install wget
&& wget -O redis.tar.gz “http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
&& tar -xvf redis.tar.gz

如上，以 && 符号连接命令，这样执行后，只会创建 1 层镜像。

开始构建镜像

在 Dockerfile 文件的存放目录下，执行构建动作

示例，通过目录下的 Dockerfile 构建一个 nginx:v3 (镜像名称:镜像标签)。

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$ docker build -t nginx:v3 .

The . specifies the build context or the path to the directory containing the Dockerfile.

dockerfile2

以上显示，说明已经构建成功。

上下文路径

. 是上下文路径，那么什么是上下文路径呢？

上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。

解析：由于 docker 的运行模式是 C/S。我们本机是 C，docker 引擎是 S。实际的构建过程是在 docker 引擎下完成的，所以这个时候无法用到我们本机的文件。这就需要把我们本机的指定目录下的文件一起打包提供给 docker 引擎使用。

如果未说明最后一个参数，那么默认上下文路径就是 Dockerfile 所在的位置。

注意：上下文路径下不要放无用的文件，因为会一起打包发送给 docker 引擎，如果文件过多会造成过程缓慢。

dockerfile的指令详解

简洁版

  • FROM

构建镜像基于哪个镜像

  • MAINTAINER

镜像维护者姓名或邮箱地址

  • RUN

构建镜像时运行的指令

  • CMD

运行容器时执行的shell环境

  • VOLUME

指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器

  • USER

为RUN、CMD、和 ENTRYPOINT 执行命令指定运行用户

  • WORKDIR

为 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 和 ADD 设置工作目录，就是切换目录

  • HEALTHCHECH

健康检查

  • ARG

构建时指定的一些参数

  • EXPOSE

声明容器的服务端口（仅仅是声明）

  • ENV

设置容器环境变量

  • ADD

拷贝文件或目录到容器中，如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压

  • COPY

拷贝文件或目录到容器中，跟ADD类似，但不具备自动下载或解压的功能

  • ENTRYPOINT

运行容器时执行的shell命令

详细版

COPY

复制指令，从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。

格式：

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COPY [--chown=<user>:<group>] <源路径1>...  <目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<源路径1>",...  "<目标路径>"]

**[–chown=:]**：可选参数，用户改变复制到容器内文件的拥有者和属组。

**<源路径>**：源文件或者源目录，这里可以是通配符表达式，其通配符规则要满足 Go 的 filepath.Match 规则。例如：

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COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/

**<目标路径>**：容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

ADD

ADD 指令和 COPY 的使用格类似（同样需求下，官方推荐使用 COPY）。功能也类似，不同之处如下：

  • ADD 的优点：在执行 <源文件> 为 tar 压缩文件的话，压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下，会自动复制并解压到 <目标路径>。
  • ADD 的缺点：在不解压的前提下，无法复制 tar 压缩文件。会令镜像构建缓存失效，从而可能会令镜像构建变得比较缓慢。具体是否使用，可以根据是否需要自动解压来决定。

CMD

类似于 RUN 指令，用于运行程序，但二者运行的时间点不同:

  • CMD 在docker run 时运行。
  • RUN 是在 docker build。

作用：为启动的容器指定默认要运行的程序，程序运行结束，容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。

注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令，仅最后一个生效。

格式：

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CMD <shell 命令> 
CMD ["<可执行文件或命令>","<param1>","<param2>",...] 
CMD ["<param1>","<param2>",...]  # 该写法是为 ENTRYPOINT 指令指定的程序提供默认参数

推荐使用第二种格式，执行过程比较明确。第一种格式实际上在运行的过程中也会自动转换成第二种格式运行，并且默认可执行文件是 sh。

ENTRYPOINT

类似于 CMD 指令，但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖，而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

但是, 如果运行 docker run 时使用了 –entrypoint 选项，将覆盖 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

优点：在执行 docker run 的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

格式：

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ENTRYPOINT ["<executeable>","<param1>","<param2>",...]

可以搭配 CMD 命令使用：一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参，以下示例会提到。

示例：

假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像：

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FROM nginx

ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参

1、不传参运行

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$ docker run  nginx:test

容器内会默认运行以下命令，启动主进程。

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nginx -c /etc/nginx/nginx.conf

2、传参运行

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$ docker run  nginx:test -c /etc/nginx/new.conf

容器内会默认运行以下命令，启动主进程(/etc/nginx/new.conf:假设容器内已有此文件)

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nginx -c /etc/nginx/new.conf

ENV

设置环境变量，定义了环境变量，那么在后续的指令中，就可以使用这个环境变量。

格式：

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ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...

以下示例设置 NODE_VERSION = 7.2.0 ， 在后续的指令中可以通过 $NODE_VERSION 引用：

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ENV NODE_VERSION 7.2.0

RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
  && curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc"

ARG

构建参数，与 ENV 作用一致。不过作用域不一样。ARG 设置的环境变量仅对 Dockerfile 内有效，也就是说只有 docker build 的过程中有效，构建好的镜像内不存在此环境变量。

构建命令 docker build 中可以用 –build-arg <参数名>=<值> 来覆盖。

格式：

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ARG <参数名>[=<默认值>]

VOLUME

定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷，会自动挂载到匿名卷。

作用：

  • 避免重要的数据，因容器重启而丢失，这是非常致命的。
  • 避免容器不断变大。

格式：

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VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
VOLUME <路径>

在启动容器 docker run 的时候，我们可以通过 -v 参数修改挂载点。

EXPOSE

仅仅只是声明端口。

作用：

  • 帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射。
  • 在运行时使用随机端口映射时，也就是 docker run -P 时，会自动随机映射 EXPOSE 的端口。

格式：

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EXPOSE <端口1> [<端口2>...]

WORKDIR

指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录，会在构建镜像的每一层中都存在。以后各层的当前目录就被改为指定的目录，如该目录不存在，WORKDIR 会帮你建立目录。

docker build 构建镜像过程中的，每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。

格式：

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WORKDIR <工作目录路径>

USER

用于指定执行后续命令的用户和用户组，这边只是切换后续命令执行的用户（用户和用户组必须提前已经存在）。

格式：

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USER <用户名>[:<用户组>]

HEALTHCHECK

用于指定某个程序或者指令来监控 docker 容器服务的运行状态。

格式：

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HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>：设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE：如果基础镜像有健康检查指令，使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令

HEALTHCHECK [选项] CMD <命令> : 这边 CMD 后面跟随的命令使用，可以参考 CMD 的用法。

ONBUILD

用于延迟构建命令的执行。简单的说，就是 Dockerfile 里用 ONBUILD 指定的命令，在本次构建镜像的过程中不会执行（假设镜像为 test-build）。当有新的 Dockerfile 使用了之前构建的镜像 FROM test-build ，这时执行新镜像的 Dockerfile 构建时候，会执行 test-build 的 Dockerfile 里的 ONBUILD 指定的命令。

格式：

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ONBUILD <其它指令>

LABEL

LABEL 指令用来给镜像添加一些元数据（metadata），以键值对的形式，语法格式如下：

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LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...

比如我们可以添加镜像的作者：

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LABEL org.opencontainers.image.authors="runoob"

Docker Compose

what is compose?

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。Compose 使用的三个步骤：

  • 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
  • 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
  • 最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：

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# yaml 配置实例
version: '3'
services:
 web:
  build: .
  ports:
  - "5000:5000"
  volumes:
  - .:code
  - logvolume01:/var/log
  links:
  - redis
 redis:
  image: redis
volumes:
 logvolume01: {}
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